Product Manager de Dados Pleno
O Product Manager Pleno fará parte do time de produtos da Empresa que terá o papel de liderar todo o ciclo de vida do produto de dados estruturante de demais Squads.
Responsabilidades e atribuições
• Como PM na Empresa, você fará parte da Squad de produto de dados. Esta posição exige uma visão estratégica robusta tanto do negócio quanto do produto, influenciando decisões de curto e médio prazo. Você será responsável por compreender o impacto de suas decisões no negócio e utilizar seu conhecimento para desenhar estruturas eficazes e mecanismos de comunicação e relacionamento entre times.• Além de liderar aspectos de produto relacionados ao negócio, você influenciará padrões em outros times fora do seu escopo e poderá atuar em processos de outras Squads que demandem dados. Sua atuação será ser referência em técnicas de produto, sabendo quando realizar experimentos ou lançar produtos junto com as demais Squads baseado em dados. Sua expertise em priorização, uso de dados qualitativos e quantitativos para manutenção de backlogs e planejamento será essencial.• Você liderará diretamente uma frente de produto e outras indiretamente, compreendendo o desenvolvimento de produtos estruturante de dados, bem como, produtos que já devem sair com dados desde sua concepção. Será capaz de escrever documentos de especificação de produto adaptados ao público definido e comunicar-se eficazmente com times multidisciplinares, deixando clara a visão estratégica e do produto.
Requisitos e qualificações:
1.) Definir e gerenciar a estratégia de dados da empresa:. Responsável por definir a estratégia de dados da empresa, alinhada aos objetivos de negócio. Isso envolve identificar as fontes de dados relevantes, definir os KPIs (Key Performance Indicators) adequados e estabelecer os processos de coleta, armazenamento e análise de dados.
2.) Coletar e organizar os dados:. Garantir que os dados sejam coletados de forma adequada e organizados de maneira eficiente. Isso inclui a definição de processos de coleta de dados, a escolha das ferramentas e tecnologias adequadas e o estabelecimento de boas práticas de governança de dados.
3.) Realizar análise de dados:. Realizar análises complexas dos dados disponíveis. Isso inclui a identificação de tendências, padrões e insights relevantes que possam impactar as decisões de negócio. Além disso, o profissional deve ser capaz de comunicar essas análises de forma clara e concisa para as partes interessadas.
4.) Tomar decisões com base nos dados:. Tomar decisões junto a Squad de dados e demais Squads. Isso pode incluir o desenvolvimento de novos produtos ou recursos, a otimização de processos existentes ou a identificação de oportunidades de mercado.
5.) Habilidades do Product Manager de dados:. Conhecimento técnico em análise de dados:Sólido conhecimento em análise de dados, incluindo técnicas estatísticas, modelagem de dados e ferramentas de análise. Além disso, é importante estar atualizado com as tendências e avanços tecnológicos nessa área.
6.) Sólidos conhecimento de Product Management. Gerencia r todo o ciclo de vida de produtos, descobrir problemas e oportunidades com usuários, definir a visão e o roadmap do produto para a equipe e stakeholders e entregar soluções eficientes e inovadoras ao mercado.
7.) Habilidades de comunicação:. Ser capaz de comunicar de forma clara e concisa os insights e análises obtidos a partir dos dados. Isso inclui a habilidade de apresentar informações complexas de maneira compreensível para diferentes públicos, como executivos, equipes técnicas e stakeholders.
8.) Orientação para resultados:. Ter uma mentalidade orientada para resultados. Isso significa ter a capacidade de definir metas claras, acompanhar métricas-chave e tomar decisões com base nos resultados obtidos.
9.) Âmbito técnico:. Volume e diversidade de dados: Trabalhar com volume e diversidade de informações, uma vez que é necessário garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.. Mudanças tecnológicas rápidas: Responsável em manter-se atualizado e adaptar-se às mudanças tecnológicas para garantir a eficiência e a relevância das análises.
* Complexidade das análises: Responsável em lidar com a complexidade das análises e garantir a precisão dos resultados.Interpretação e comunicação dos resultados:* Habilidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para a companhia e para as demais Squads;
Principais atribuições técnicas:* Nível avançado em SQL e organização de dados: Poder escrever SQL enquanto dorme. Entender como fazer junções complexas, funções de janela e todos os truques legais. Entender como pegar dados confusos e transformá-los em algo útil.* Ter conhecimento em Engenharia de dados e dicionário: Saber usar ferramentas para criar tabelas que podemos manter e reutilizar, e você pode documentar tudo para fins de escalabilidade.* Visualização de dados: Estar familiarizado com o poder da visualização de dados e como apresentá-los de uma forma que os usuários finais possam cortar, filtrar, manipular e resolver problemas. Power BI, Tableau ou outra ferramenta de visualização de dados.* Forte intuição de integridade de dados: Poder fazer o possível/impossível para manter os dados limpos, mas como todos sabemos, nenhum dado é perfeito. Saber olhar para um conjunto de tabelas e entendê-las. Saber testar suposições e fazer verificações instintivas sobre “isso faz sentido”? Criar pipelines de dados que garante que os dados sejam transferidos de uma fonte para outra de maneira adequada.* Forte conhecimento em catálogos de dados;