Data Scientist

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Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.




Conheça nossas unidades de negócio:




MATH ADS: Trazemos metodologia para entregar resultado no seu investimento de mídia. Nosso foco é gerar mais leads combinando estratégias de awareness e performance com cultura ágil.




MATH CRM: Apoiamos áreas de vendas e atendimento com as tecnologias Salesforce e Dynamics. Temos processos para implementação, operação e otimização do seu CRM, para que você use o máximo destas ferramentas.




MATH MKT: Trazemos clareza para tomada de decisões em marketing e vendas usando ciência de dados. Somos seu apoio na parte analítica e também em processos e ferramentas para otimizar conversões.




MATH TECH: Aplicamos a tecnologia ideal com cultura ágil e foco no dado em si, apoiando processos de integração entre plataformas, engenharia de dados, data-mesh e governança de dados.




 




Data Scientist:




Missão: Realizar processos de alta complexidade que capacitem o cliente a utilizar dados de maneira estratégica, promovendo a inovação, melhorando a eficácia operacional e impulsionando o sucesso do mesmo, por meio da aplicação eficiente de técnicas avançadas de análise de dados e machine learning.




Atividades: 






• Responsável pelo desenvolvimento de modelos matemáticos, estatísticos, Machine Learning, algoritmos no geral, através de estratégia de predição, regressão, classificação, visando garantir o monitoramento e definições dos principais triggers que sinalizam a deterioração dos modelos.


• Responsável pelo processo de extração, limpeza, transformação e organização dos dados de alta complexidade, através de ferramentas e linguagens específicas, visando a clareza e a consistência dos dados.


• Responsável por propor novas abordagens metodológicas para evolução dos modelos internos da companhia, de acordo com novas práticas, visando garantir entregas mais eficientes, estratégicas e objetiva para o cliente.


• Responsável por estruturar as apresentações executivas com recomendações a partir dos resultados gerados pelos modelos ou estudos analíticos para os clientes, visando apoiar o cliente com tomadas de decisões estratégicas para o negócio.


• Prestar suporte técnico a equipe, através de aprimoramentos de ferramentas internas com foco no aumento de produtividade do time em atividades de modelos de machine learning e deploy, sanar as dúvidas pertinentes e apoiar na execução de atividades, visando apoiar nas demandas da área.












Tech Skills (intermediário):












• Conhecimento em Data Driven;


• Manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL);


• Aplicação de diferentes algoritmos de Machine Learning;


• Proficiência na utilização de algum dos seguintes softwares: Python, R ou SAS;


• Sólidos fundamentos de matemática e estatística.


















Nossos benefícios: 






• Assistência Médica


• Assistência Odontológica


• Seguro de Vida


• Vale Refeição


• Psicologia Viva


•  Conexa Saúde


•  Ginástica Laboral


• ????️ Gympass


• ???? Auxílio Creche


• Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)


• Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)


• ????  Parceria com a FIAP


• ????  Bonificação por Certificação


• ????  Bonificação por Indicação


• ????????‍????  Equipamentos fornecidos pela MATH.






 Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather






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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.





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