DIFERENCIAL: - Certificação Azure Fundamentals 900 - Certificação Azure Data Engineer O QUE IREMOS AVALIAR: - Experiência com desenvolvimento de Data Lakes em Cloud; - Conhecimento de plataformas Big Data em ambiente de nuvem e banco de dados tradicionais (e.g., Azure, Cosmos DB); - Experiência Azure Data Lake Storage; Azure DataBricks; Azure Data Factory; Azure Machine Learning, Azure Data Explorer, Event Hubs, Synapse Analytics (antigo SQL DW); - Transformação de dados, - Banco SQL - Perfil Hands On; - Domínio de técnicas de processos de ETL/Modelagem dimensional; - Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados; - Conhecimento na criação de rotinas em linguagem de programação para Big Data (SQL, spark, python, pyspark);
Requisitos
REQUISITOS: - Experiência mínima de 3 anos em Azure (Planejamento, implantação de projetos corporativos, configuração e operação de ambiente BigData / DataLake); - Inglês básico - Espanhol intermediário
Escolaridade mínima
Jornada de trabalho
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