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Analista de Dados - Especialista em Seguros (Híbrido)

Analista de Dados - Especialista em Seguros (Híbrido)

Postada: 24-07-2024
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    Sobre a Vaga


    Código da vaga: dae172f0
    Modelo de contratação: PJ


    Estamos com uma oportunidade para Analista de Dados especialista em seguros, com experiência em sinistros e que seja uma pessoa comprometida em oferecer soluções inovadoras e de alta qualidade no mercado securitário. 


    Requisitos e Qualificações




    • Experiência:



      • Experiência mínima de 5 anos em análise de dados, preferencialmente no setor de seguros.

      • Sólida experiência com análise de sinistros e processos relacionados.

      • Proficiência em Power BI e outras ferramentas de BI e visualização de dados.




    • Habilidades Técnicas:



      • Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais.

      • Experiência com AWS, incluindo serviços como Redshift, RDS, S3, entre outros.

      • Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R para análise de dados.




    • Competências:



      • Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.

      • Excelente comunicação verbal e escrita.

      • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.




    Atividades e Responsabilidades



    • Análise e Processamento de Dados: Coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados relacionados ao mercado de seguros, com foco específico em sinistros. Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando Power BI para fornecer insights acionáveis para as áreas de negócios.

    • Gestão de Dados: Desenvolver e implementar processos de ETL para assegurar a integridade e qualidade dos dados. Trabalhar com bancos de dados na AWS, utilizando serviços como Redshift, RDS, S3 e outros.

    • Modelagem e Visualização de Dados: Criar modelos preditivos e prescritivos para suportar decisões estratégicas. Desenvolver visualizações de dados avançadas para facilitar a compreensão e a tomada de decisões pelos stakeholders.

    • Colaboração e Suporte: Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar necessidades de dados e desenvolver soluções customizadas. Fornecer suporte técnico e treinamento em ferramentas de BI e análise de dados.


    Diferenciais



    • Experiência com outras ferramentas de visualização de dados.

    • Certificações em AWS e Power BI.

    • Conhecimento em técnicas de machine learning e análise preditiva.


    Atuação


    Híbrida, 3 vezes por semana presencial no escritório na região do centro de São Paulo/SP (fácil acesso por metrô).


     






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    Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
    Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.

    Dicas de segurança

    Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
    • exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.

    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
    • oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

    • Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.



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