Sr Data Engineer

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Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.




Conheça nossas unidades de negócio:




MATH ADS: Trazemos metodologia para entregar resultado no seu investimento de mídia. Nosso foco é gerar mais leads combinando estratégias de awareness e performance com cultura ágil.




MATH CRM: Apoiamos áreas de vendas e atendimento com as tecnologias Salesforce e Dynamics. Temos processos para implementação, operação e otimização do seu CRM, para que você use o máximo destas ferramentas.




MATH MKT: Trazemos clareza para tomada de decisões em marketing e vendas usando ciência de dados. Somos seu apoio na parte analítica e também em processos e ferramentas para otimizar conversões.




MATH TECH: Aplicamos a tecnologia ideal com cultura ágil e foco no dado em si, apoiando processos de integração entre plataformas, engenharia de dados, data-mesh e governança de dados.




 




Sr. Data Engineer:




Missão: Realizar o processo de limpeza, transformação e organização de dados de alta complexidade, desenvolvendo sistemas para o gerenciamento desses dados, através das ferramentas específicas de BI, com o objetivo de criar soluções que atendam às necessidades do cliente.




Atividades: 















• Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.


• Executar a estruturação lógica e organização de dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.


• Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.


• Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.


• Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.


• Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.


• Responsável por fornecer suporte às necessidades das demais pessoas da equipe que possuem menor senioridade, oferecendo orientação em questões mais complexas, visando auxiliá-las em suas necessidades e na tomada de decisões.















Tech Skills (avançado):









• SQL para criação de queries (DML), modelagem de dados dimensional e data lakes (DDL);


• Criação de pipelines de dados (ETL/ELT) e vivência em ambientes de big data com tecnologias como Hive, Teradata, Oracle e Big Query.


• Demandas com teor analítico, sendo necessário desenvolvimento de procedures e tabelas em banco de dados que irão suportar relatórios e dashboards.


• Conhecimento em tecnologias de Cloud do mercado (Azure e GCP).


• Conhecimento em Python (PySpark) é diferencial.









Nossos benefícios: 






• Assistência Médica


• Assistência Odontológica


• Seguro de Vida


• Vale Refeição


• Psicologia Viva


•  Conexa Saúde


•  Ginástica Laboral








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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.





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