Analista de Dados Sênior

Analista de Dados Sênior

• Remoto
• Empregos



;Pessoa Analista de Soluções com foco em Análise de Dados Sênior ;







Vaga 100% remota, modelo de contratação PJ




Interessados(as) mandar CV para: giulia@rehva.com.br ou antonio@rehva.com.br







Para esta vaga estamos em busca de uma pessoa que seja apaixonada por dados, que goste de trabalhar em um ambiente de alto aprendizado e autonomia, com as melhores tecnologias do mercado, além de (claro!) fazer parte de um time de profissionais feras no que fazem!




Como Pessoa Analista de Soluções com foco em Análise de Dados Sênior no time de Serviços Profissionais, você irá apoiar na construção de análise de dados elegantes e otimizados, apoiar no entendimento das demandas de negócio, mapear e documentar processos para análise de dados e manter o acesso aos dados disponíveis para o negócio.










REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES







O que precisamos que você tenha:






• Diploma de Bacharel em áreas relacionadas (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Engenharia, etc.).


• Experiência comprovada em Modelagem de Dados para Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (Kimball e Inmon).


• Experiência sólida com SQL, Python e outras linguagens de programação orientadas a dados.


• Experiência comprovada com plataformas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker e outros).


• Conhecimento avançado de Data Lakes e arquiteturas de Big Data.


• Capacidade de levantamento de requisitos de negócio para Análises de Dados, tanto Descritivas/Diagnósticas, quanto 


• Preditivas/Prescritivas


• Excelentes habilidades de comunicação, tanto escrita quanto verbal.


• Capacidade comprovada em modelagem de dados complexos e análise preditiva.


• Inglês avançado.









Soft Skills






• Independência e proatividade na solução de problemas.


• Foco em resultados e entrega de valor de negócios.


• Excelentes habilidades interpessoais e de colaboração com stakeholders.


• Atitude hands-on e disposição para enfrentar desafios técnicos complexos.


• Capacidade de mentorear e desenvolver talentos na equipe.









Será um diferencial se você tiver:









• Experiência avançada com sistemas de controle de versões (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo.


• Profunda compreensão e experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente AWS ou GCP.


• Experiência com sistemas distribuídos e arquiteturas de microsserviços.


• Conhecimento avançado de técnicas de otimização de desempenho para grandes volumes de dados.


• Certificações relevantes em Cloud Computing, Data Science ou Machine Learning.


• Contribuições publicadas em conferências ou revistas científicas na área de ciência de dados. ;












RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES







Como será o seu dia a dia:




O dia a dia de uma Pessoa Analista de Dados Sênior é multifacetado e desafiador, com uma variedade de atividades que sustentam a inovação e a tomada de decisões baseadas em dados.





Suas atividades diárias podem ser resumidas em:









• Gestão de Projetos: Planejar, acompanhar e priorizar projetos, garantindo que estejam alinhados com os objetivos da empresa.


• Engenharia de Dados: Coletar, limpar e transformar dados de diversas fontes, preparando-os para análise.


• Análise Avançada: Utilizar técnicas estatísticas e de machine learning para extrair insights profundos e criar modelos preditivos.


• Desenvolvimento de Soluções: Integrar modelos e algoritmos em sistemas de produção, garantindo escalabilidade e eficiência.


• Comunicação Estratégica: Colaborar com diversas áreas da empresa, traduzindo insights em ações práticas e apresentando resultados de forma clara e concisa.


• Mentoria: Compartilhar conhecimento e experiências com membros mais juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento profissional.


• Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias, buscando novas formas de aplicar a análise de dados para gerar valor.









INFORMAÇÕES ADICIONAIS







Benefícios:




Acesso aos cursos da plataforma da empresa;




Gympass;




Investimento em Cursos e Certificações (Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure, Snowflake etc.);




Pensa que acabou? Ainda não!




Possibilidade de trabalhar e ter contato com alguns dos maiores projetos de engenharia e ciências de dados em execução no país;




Ser parte ativa da jornada de uma empresa que, de fato, veio para mudar os paradigmas da Engenharia e Analytics.





















Candidatar



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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.





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