Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, por meio de técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.
;
**Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:**
- Forte compreensão em Estatística e Álgebra Linear.
- Proficiência na linguagem SQL.
- Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs).
- Habilidade em programação em Python e suas bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina.
- Capacidade de manipular e analisar tanto dados estruturados quanto não estruturados.
- Experiência com Docker.
- Proficiência no uso do Git.
**Conhecimentos Técnicos Desejáveis:**
- Familiaridade com algoritmos de processamento de linguagem natural.
- Conhecimento em funções de ranking TFIDF e BM25.
- Experiência em sistemas de recomendação.
- Familiaridade com Solr.
- Conhecimento em Lucene.
- Experiência com MoreLikeThis do Lucene.
- Conhecimento em Elasticsearch.
- Compreensão de métricas de sistemas de busca, como MAP, NDCG, Precision@k, Recall@k e MRR.
- Experiência com algoritmos de redes neurais profundas.
- Familiaridade com BERT.
- Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models).
- Conhecimento da aplicação prática do SCRUM.
**Formação:**
- Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:
- Matemática (10100008).
- Probabilidade e Estatística (10200002).
- Ciência da Computação (10300007).
- Engenharias (30000009).
- Economia (60300000).
- Outra área com ênfase substancial em análise de dados. ;