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Engenheiro de Dados Jr

Engenheiro de Dados Jr

Postada: 15-08-2024
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  • Remoto
  • Empregos

  • ;Resumo da Posição:


    ;Pessoa Engenheira de Dados JR será responsável por garantir a integridade, disponibilidade, segurança e desempenho dos sistemas de bancos de dados, apoiando a infraestrutura de dados. Além disso, o engenheiro de dados deve colaborar estreitamente com as equipes de desenvolvimento e de operações para implementar soluções de dados escaláveis que suportem o crescimento e as necessidades do nosso negócio.


    Escopo:



    1. Realizar a manutenção/implementação de Data Lake e desenvolvimento de rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);

    2. Realizar a manutenção das ferramentas de ingestão de dados, garantindo sua eficiência e escalabilidade;

    3. Criar transformações usando o DBT (Data Build Tool) para otimização do processamento de dados;

    4. Realizar afinamento (tuning) de consultas de banco de dados para aprimorar o desempenho do sistema;

    5. Ajudar a identificar áreas de melhoria, apoiando a evolução contínua da arquitetura de dados. ;

    6. Analisar dependências/impactos das integrações, sempre visando a integridade do dado desde sua origem até seu destino; ;

    7. Zelar pela integridade do sistema, bem como tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções; ;

    8. Trabalhar em colaboração com outros times, compartilhando conhecimento e melhores práticas relacionadas a dados.

      Qualificações e Requisitos:
      -
      Experiência com serviços AWS, incluindo EMR (Elastic MapReduce), Glue Data Crawlers, Athena, S3, DynamoDB, DMS e outros serviços relacionados;
      -Conhecimento em sistemas de arquivo Parquet, garantindo eficiência no armazenamento e recuperação de dados;
      -Experiência com DBT (Data Build Tool) para transformações de dados;
      -Experiência em rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);
      -Domínio em Python;
      -Lógica de programação e conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, proporcionando uma base sólida para a manipulação de dados diversificados.

      Competências Comportamentais:


    Raciocínio Analítico
    Um engenheiro de dados com forte raciocínio analítico é capaz de interpretar grandes volumes de dados, identificar tendências e insights, e aplicar esses conhecimentos para otimizar processos e tomar decisões informadas. Eles conseguem avaliar cenários complexos, prever desafios e encontrar soluções eficazes com base em dados concretos.


    Relacionamento Interpessoal
    Envolve trabalhar em colaboração com desenvolvedores, analistas de dados e gestores de projeto para garantir que os dados sejam usados de maneira eficiente e alinhada com as metas da empresa. Também implica em comunicar ideias técnicas de forma clara e acessível para aqueles que não têm conhecimento técnico, criando um ambiente de trabalho harmonioso e produtivo.


    Flexibilidade e Adaptação
    Capacidade de ajustar-se rapidamente a mudanças nas prioridades, tecnologias ou requisitos de projeto. Um engenheiro de dados com essa competência pode rapidamente aprender novas ferramentas, metodologias ou linguagens de programação e alterar abordagens conforme necessário para responder às demandas do negócio e do mercado.


    Visão Sistêmica
    Significa ter uma compreensão profunda de como os dados fluem através dos sistemas da empresa, desde a coleta até o armazenamento e análise, e como diferentes decisões de design ou mudanças podem afetar o desempenho geral. Essa competência permite que o engenheiro de dados projete e implemente soluções que são eficientes, escaláveis e integradas com o restante da infraestrutura de TI da organização.


    Proatividade
    Toma a iniciativa de identificar e resolver problemas antes que se tornem críticos. Ele busca continuamente aprender novas tecnologias e técnicas para aprimorar processos, sugerindo melhorias para a eficiência e a qualidade dos dados. ;






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    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
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