;Resumo da Posição:
;Pessoa Engenheira de Dados JR será responsável por garantir a integridade, disponibilidade, segurança e desempenho dos sistemas de bancos de dados, apoiando a infraestrutura de dados. Além disso, o engenheiro de dados deve colaborar estreitamente com as equipes de desenvolvimento e de operações para implementar soluções de dados escaláveis que suportem o crescimento e as necessidades do nosso negócio.
Escopo:
Raciocínio AnalíticoUm engenheiro de dados com forte raciocínio analítico é capaz de interpretar grandes volumes de dados, identificar tendências e insights, e aplicar esses conhecimentos para otimizar processos e tomar decisões informadas. Eles conseguem avaliar cenários complexos, prever desafios e encontrar soluções eficazes com base em dados concretos.
Relacionamento InterpessoalEnvolve trabalhar em colaboração com desenvolvedores, analistas de dados e gestores de projeto para garantir que os dados sejam usados de maneira eficiente e alinhada com as metas da empresa. Também implica em comunicar ideias técnicas de forma clara e acessível para aqueles que não têm conhecimento técnico, criando um ambiente de trabalho harmonioso e produtivo.
Flexibilidade e AdaptaçãoCapacidade de ajustar-se rapidamente a mudanças nas prioridades, tecnologias ou requisitos de projeto. Um engenheiro de dados com essa competência pode rapidamente aprender novas ferramentas, metodologias ou linguagens de programação e alterar abordagens conforme necessário para responder às demandas do negócio e do mercado.
Visão SistêmicaSignifica ter uma compreensão profunda de como os dados fluem através dos sistemas da empresa, desde a coleta até o armazenamento e análise, e como diferentes decisões de design ou mudanças podem afetar o desempenho geral. Essa competência permite que o engenheiro de dados projete e implemente soluções que são eficientes, escaláveis e integradas com o restante da infraestrutura de TI da organização.
ProatividadeToma a iniciativa de identificar e resolver problemas antes que se tornem críticos. Ele busca continuamente aprender novas tecnologias e técnicas para aprimorar processos, sugerindo melhorias para a eficiência e a qualidade dos dados. ;