????????‍???? | Data Engineer | Senior

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[Data Engineer| Senior] 




Hibrido POA | 40h semanais






Para você nos conhecer melhor ????






Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+14 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência! 




Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA. 




 




Overview da oportunidade: 






• Buscamos um profissional para atuar como engenheiro de dados que tenha expertise em coletar e armazenar dados de fontes diversas, criando pipelines eficientes para garantir que os dados estejam disponíveis e organizados para análises.É fundamental que essa pessoa tenha experiência em desenvolver e manter pipelines que transformem dados brutos em formatos utilizáveis, assegurando sempre a qualidade, confiabilidade e integridade das informações;


• Alguém que esteja à frente na implementação de tecnologias avançadas, como Machine Learning e Big Data, para desenvolver soluções inovadoras e automatizar processos;


• Essencial alguém que seja experiente em cloud solutions, como AWS, GCP e/ou Azure, assim como expertise em banco de dados SQL e noSQL.






Responsabilidades e atribuições:






• Identificar fontes de dados e criar pipelines para coleta e armazenamento eficientes;


• Limpar e pré-processar dados, removendo inconsistências e preenchendo lacunas;


• Desenvolver e manter pipelines que transformam dados brutos em formatos utilizáveis.


• Implementar processos para garantir a qualidade e integridade dos dados;


• Colaborar com equipes de dados para atender às necessidades técnicas;


• Otimizar a performance dos sistemas de dados, resolvendo gargalos;


• Implementar tecnologias para soluções inovadoras e automação de processos.






Habilidades que você precisa ter:






• Capacidade de desenvolver soluções inovadoras e automatizar processos;


• Proficiente em linguagens de programação como Python, SQL e Scala;


• Expertise com bancos de dados como: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra;


• Proficiente com tecnologias de Big Data, como Apache Hadoop e Spark.


• Ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load);


• Expertise em armazenamento em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure);


• Tableau e Power BI tools;


• Workflows e gerenciar código com Apache Airflow e Git.






Habilidades que vão fazer você se destacar:






• Inglês avançado.






O que você vai encontrar na GX2:






• Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);


• Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;


• Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;


• Plataforma de saúde mental e bem-estar;


• Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.
  
  






Recado da GX2:




Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.






Candidatar



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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.





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