Analista de BI - Sênior
100% -home office
Procuramos por um profissional que esteja atuando como Sênior.
Com experências de atuação em projetos com esses requisitos abaixo.
Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas de Dados:Projetar, construir e manter infraestruturas robustas para o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados (big data).
Implementar sistemas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para integrar dados de diversas fontes. Criação de Pipelines de Dados: Desenvolver pipelines de dados eficientes e confiáveis que possam coletar, limpar, transformar e armazenar dados.Automatizar fluxos de dados para melhorar a eficiência operacional e fornecer dados atualizados para análise.
Colaboração com Equipes de Analytics e Negócios:Trabalhar em colaboração com analistas de dados e cientistas de dados para compreender suas necessidades de dados e analytics.Facilitar o acesso a dados precisos e relevantes para equipes de analytics e outros stakeholders de negócios.
Implementação de Práticas Agile: Participar de cerimônias Agile, como sprints, planejamento de sprint, revisões e retrospectivas.Trabalhar em incrementos, entregando melhorias contínuas e adaptando-se a mudanças nas prioridades do projeto.
Garantia de Qualidade e Governança de Dados:Implementar mecanismos para garantir a qualidade e integridade dos dados.Contribuir para a governança de dados, incluindo questões de privacidade, segurança e conformidade.
Otimização de Armazenamento e Processamento de Dados:Avaliar e otimizar o armazenamento de dados e soluções de processamento para melhor desempenho e eficiência. Utilizar tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e bancos de dados NoSQL.
Desenvolvimento de Soluções de Analytics:Contribuir para o desenvolvimento de dashboards, relatórios e outras ferramentas de analytics.Integrar soluções de analytics com sistemas de dados existentes.
Monitoramento e Manutenção de Sistemas de Dados:Monitorar o desempenho e a saúde dos sistemas de dados. Realizar manutenção proativa e solução de problemas para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados.
Comunicação e Documentação:Comunicar efetivamente com a equipe técnica e stakeholders não técnicos sobre aspectos técnicos. Manter documentação clara e detalhada dos sistemas de dados e processos.
Inovação e Aprendizado Contínuo: Permanecer atualizado com as últimas tendências e tecnologias em dados e analytics.Explorar novas ferramentas e técnicas para melhorar continuamente as soluções de dados.