Engenharia de Dados
Experiência em SQL/NoSQL.Experiência em processos de ETL, modelagens de DataLake, DataWarehouse, e data pipelines.Experiência em Python (OOP), em particular com as bibliotecas Pyspark e Pandas.Experiência em desenvolvimento de APIs (FastAPI, de preferência).Experiência com Kafka.Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.Experiência com Git/Github.Experiência com Docker e Kubernets.Experiência com esteira de integração e entrega contínua (CI/CD).
Diferenciais:Conhecimentos em plataformas de Cloud Computing, tais como Azure, GCP ou AWS.