Senior Data Engineer (Back End)

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Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa; número de funcionários, etc.]

Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função

É preciso ter:
Requisitos obrigatórios

É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis

O que é oferecido:
Benefícios

"}" data-sheets-userformat="{"2":33559425,"3":{"1":0},"10":0,"11":4,"12":0,"15":"Poppins","28":1}" data-sheets-textstyleruns="{"1":0}{"1":175,"2":{"5":1}}{"1":197}{"1":373,"2":{"5":1}}{"1":438}{"1":510,"2":{"5":1}}{"1":525}{"1":550,"2":{"5":1}}{"1":561}{"1":594,"2":{"5":1}}{"1":613}">A Share People Hub em parceria com a ABI Growth Group | AB InBev, busca por uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior (Back End), para atuação híbrida em Campinas/SP.

Sobre o nosso cliente:
AB InBev é uma extensão da Ambev, mas com uma estrutura global mais estratégica. A Ambev, ao longo dos anos, cresceu principalmente através de aquisições. Um exemplo é a aquisição da cervejaria americana Anheuser-Busch, produtora da Budweiser (AB). Outro marco foi a compra da Interbrew (In), conhecida pela Stella Artois, o que os levaram a unir essas iniciais, e a parte final Bev de Ambev. Assim, a AB InBev representa a estrutura global, focada em estratégias internacionais e na gestão de mais de 500 marcas em todo o mundo. Hoje é a maior cervejaria do mundo, presente em cerca de 50 países. O ABI Growth Group (Divisão de Crescimento da ABI) unifica as equipes business-to-business (B2B), direct- to-consumer (DTC), Sales & Distribution e Marketing para acelerar de forma mais eficiente a transformação digital da AB InBev. O grupo abriga um robusto conjunto de produtos, incluindo BEES, Zé Delivery, TaDa Delivery e PerfectDraft.






Responsabilidades:






• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks.


• Implementar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load).


• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Pyspark.


• Desenvolver scripts e automações em Python.


• Realizar modelagem dimensional para suportar análises de BI.


• Colaborar com equipes de marketing e BI para entender requisitos e fornecer soluções de dados eficazes.


• Garantir a integridade e a qualidade dos dados.


• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.


• Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.






 




Requisitos:






• Experiência sólida em Python e Spark.


• Conhecimento avançado em SQL.


• Experiência com Azure Data Factory e Azure Databricks.


• Compreensão de modelagem dimensional e conceitos de BI.


• Experiência prévia em engenharia de dados em um nível sênior.


• Inglês avançado (escrita e conversação).


• Formação preferencialmente em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.






 




Diferenciais:






• Experiência com outras ferramentas e serviços do Azure.


• Conhecimento em outras linguagens de programação como Scala ou Java.


• Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI).


• Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.






 





Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa; número de funcionários, etc.]

Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função

É preciso ter:
Requisitos obrigatórios

É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis

O que é oferecido:
Benefícios

"}" data-sheets-userformat="{"2":33559425,"3":{"1":0},"10":0,"11":4,"12":0,"15":"Poppins","28":1}" data-sheets-textstyleruns="{"1":0}{"1":175,"2":{"5":1}}{"1":197}{"1":373,"2":{"5":1}}{"1":438}{"1":510,"2":{"5":1}}{"1":525}{"1":550,"2":{"5":1}}{"1":561}{"1":594,"2":{"5":1}}{"1":613}">Benefícios:






• Bônus por desempenho*


• Bônus de assiduidade*


• Plano de previdência privada


• Auxílio refeição


• Ambiente e código de vestimenta casual


• Dias de folga*


• Seguro saúde, odontológico e de vida


• Descontos em medicamentos


• Parceria com Wellhub


• Subsídios para creche


• Descontos em produtos da Ambev*


• Parceria com o Clube Ben


• Bolsa de estudos*


• Material escolar


• Plataformas de idiomas e treinamentos


• Auxílio transporte






*Regras aplicadas






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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O Havagas não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.





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