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AB InBev - Data Analytics Manager

AB InBev - Data Analytics Manager

Postada: 27-06-2024
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    Ficha técnica



     



    Sobre a AB InBev







    A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, são a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.


    Sobre a Bees: Fazemos parte do ecossistema da ABInBev, a maior cervejaria do mundo, e trabalhamos para ajudar nossos clientes utilizando uma variedade de Aplicações BEES. Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa. Para alcançá-lo, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos.





     



    Responsabilidades: 








    • Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise.

    • Gereciar time de de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto

    • Realizar revisão para verificar se as melhores práticas foram seguidas para produtos de alta qualidade, recomendar fontes de dados adequadas, modelos e métodos que possam ser aplicáveis a um caso de uso específico, garantindo escalabilidade e alta reutilização

    • Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados. Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc

    • Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio

    • Impulsionar a estratégia comercial fornecendo insights sobre desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento. Para isso, conduzir análises avançadas de dados, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder a questões específicas de negócios, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados para explicar e expor oportunidades potenciais a partir dos dados

    • Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas

    • Produzir narrativas de dados eficazes para impulsionar ações sobre essas oportunidades projetando e desenvolvendo visualizações de dados usando PowerBI

    • Garantir o uso de métodos analíticos apropriados para resolver problemas de negócios complexos

    • Demonstrar uma compreensão sólida de modelos de dados complexos, estruturas de dados e melhores práticas de governança de dados para apoiar a equipe de plataforma de dados em definições e execuções seguindo as melhores práticas adequadas aos casos de uso

    • Comunicar efetivamente conceitos técnicos complexos e descobertas de insights analíticos para stakeholders não técnicos e liderança sênior







    Requisitos e qualificações:








    • Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado

    • Experiência em gestão técnica de equipes de Data Analyst, pelo menos 1 ano e meio

    • 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados

    • Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global. Outros idiomas serão considerados um diferencial

    • +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata

    • Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau & Mode serão considerados como um diferencial.

    • Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL)

    • Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL. "R" é considerado um diferencial

    • Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística com foco em soluções orientadas por dados

    • Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados

    • Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências

    • Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil

    • Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI







    Soft Skills:








    • Promover a colaboração e um ambiente de trabalho produtivo compartilhando conhecimento e experiência com os subordinados diretos 

    • Excelentes habilidades de liderança, gestão de equipe e comunicação

    • Capacidade de colaborar eficazmente com equipes multifuncionais e apresentar ideias complexas para audiências não técnicas

    • Comprovada capacidade de buscar soluções de forma não convencional, explorar oportunidades e desenvolver soluções inovadoras




    Benefícios:










     



     







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    Dicas de segurança

    Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
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    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
    • oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

    • Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.



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