Nível: Sênior
Modelo de trabalho: híbrido - Local: Nações Unidas/ Zona Sul - SP
Regime de contratação: CLT + benefícios

Buscamos um profissional com experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados para liderar projetos estratégicos em ambiente AWS. Será responsável pelo planejamento, desenvolvimento e gestão de soluções escaláveis e seguras, além de liderar equipes técnicas e colaborar com áreas de negócios e TI para entregar resultados de alto impacto.

Responsabilidades:

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• Planejar, projetar e implementar soluções de dados robustas utilizando serviços AWS.
  
• Desenvolver pipelines de dados, processos ETL/ELT e gerenciar bancos de dados relacionais e NoSQL.
  
• Criar aplicações em linguagens como Python ou Java, integradas aos serviços AWS.
  
• Garantir escalabilidade, segurança e alto desempenho das soluções de dados.
  
• Orientar equipes de desenvolvimento e engenharia de dados em projetos complexos.
  
• Realizar análises avançadas e fornecer insights estratégicos para melhorar processos e decisões de negócio.
  
• Garantir conformidade com regulamentos e políticas de segurança da informação.
  
• Trabalhar em conjunto com equipes de negócios, TI e produtos para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
  

Requisitos:

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• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
  
• Conhecimento das ferramentas AWS: Terraform, Glue, DMS, Kinesis, Lambda, S3, Redshift.
  
• Proficiência em Python ou PySpark; conhecimento adicional em Java ou Scala será considerado um diferencial.
  
• Experiência em bancos relacionais e NoSQL.
  
• Inglês técnico
  

Formação Acadêmica:

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• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
  

Certificações Desejáveis:

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• AWS Certified Data Analytics - Specialty.
  
• AWS Certified Solutions Architect - Professional.
  
• Certified Data Engineer (Google Cloud ou Azure).
  

Desejáveis:

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• Experiência com bancos de dados gráficos (Neo4j, Amazon Neptune).
  
• Conhecimento em segurança e conformidade para ambientes em nuvem.
  
• Cursos complementares em arquitetura e desenvolvimento de aplicações em AWS.
  
• Conhecimento em tecnologias como Hadoop, Spark, TensorFlow e PyTorch.
  
• Experiência com CI/CD, Docker e Kubernetes.
  
• Infraestrutura como Código: Familiaridade com CloudFormation e Terraform.