Responsabilidades:

▪ Liderar a implementação de uma solução de detecção de objetos usando o 
YOLO (You Only Look Once) em uma GPU NVIDIA 3060, em conjunto com o 
sistema de captura de vídeo existente.
▪ Integrar e otimizar um script Python existente que realiza captura de frames 
(4 fps) e processamento de visão computacional, migrando o 
processamento de CPU para GPU para melhorar o desempenho.
▪ Utilizar a plataforma Roboflow para construir e gerenciar datasets a partir 
de clipes de vídeo disponíveis na nossa plataforma easi.live, facilitando a 
anotação e treinamento de modelos.
▪ Desenvolver uma pipeline de treinamento de modelos utilizando Roboflow, 
documentando detalhadamente o processo para garantir que o 
departamento de serviços possa replicar e ajustar os modelos conforme 
necessário.
▪ Monitorar e avaliar o desempenho do sistema, incluindo a análise de 
quantas câmeras IP podem ser conectadas à GPU para processamento 
simultâneo sem perda significativa de desempenho.
▪ Trabalhar em estreita colaboração com equipes de serviços e operações 
para garantir que a solução seja robusta, escalável e facilmente 
compreensível por equipes não técnicas.
▪ Documentar todas as fases do projeto, incluindo código, procedimentos de 
treinamento, e diretrizes de operação para facilitar a replicação e 
manutenção.

Requisitos:

▪ Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, ou área relacionada.
▪ Experiência comprovada com visão computacional, especialmente com 
frameworks como OpenCV e YOLO.
▪ Conhecimento avançado em Python e experiência em otimização de 
código para uso em GPU (NVIDIA).
▪ Familiaridade com plataformas de anotação e treinamento de modelos, 
como Roboflow.
▪ Experiência prática com hardware de GPU, especialmente com instalação 
e otimização de placas NVIDIA (ex.: 3060).
▪ Capacidade de liderança técnica e de comunicação efetiva para treinar e 
orientar equipes menos experientes.
▪ Experiência com sistemas de gestão de vídeo e captura de streamings, 
além de integração com APIs de serviços em nuvem.