Atribuições:

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• Projetar, desenvolver e gerenciar soluções de dados;
  
• Criar e gestionar ciclo de vida de modelos de dados (estatísticos, LLMs e IA);
  
• Ajustar e implantar modelos em ambientes de produção, garantindo alta performance e confiabilidade;
  
• Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy de caso de uso e como se conecta no E2E.
  

Requisitos: ;

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• Conhecimento avançado em engenharia de dados e plataformas de big data utilizando Azure Databricks;
  
• Habilidade em programação com Python e SQL para automação de tarefas e processamento de dados;
  
• Expertise em Spark para processamento distribuído de dados;
  
• Experiência comprovada na plataforma de nuvem Azure;
  
• Habilidade para desenvolver pipelines de integração e utilização com gates corporativos de CI/CD no ambiente de Cloud;
  
• Familiaridade com algoritmos (clustering, previsão, detecção de anomalias e redes neurais), estatísticas básicas e algoritmos de regressão;
  
• Familiaridade com ferramentas e bibliotecas de Análise de Dados e Machine Learning;
  
• Conhecimento e aplicação de métodos ágeis (Scrum, Kanban);
  
• Formação em Tecnologia;
  
• Desejável Ingles avançado e Espanhol intermediario.
  
  Diferenciais
  
• Certificações em Azure ou outras plataformas de nuvem como : AI - 900, DP - 900, DP - 100, AI - 102.
  
• Certificaçóes em Databricks
  
• Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA.
  

Informações adicionais: Conhecimento 2x na semana no escritório - Próximo a ponte estaiada em SP. ;