Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e IA, com foco em resolver problemas de negócios complexos.
Gerenciar o ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, incluindo coleta e preparação de dados, seleção de features, treinamento, avaliação, validação e implantação de modelos em ambientes de produção.
Estruturar e implantar pipelines de machine learning, garantindo alta escalabilidade, confiabilidade e eficiência no processamento de dados em larga escala.
Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir que os modelos atendam aos requisitos de qualidade e precisão.
Manter e ajustar modelos existentes para garantir desempenho contínuo, precisão e resiliência.
Desenvolver soluções de monitoramento para detectar problemas de desempenho ou drift nos modelos implantados.
Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia e negócios para criar e validar soluções baseadas em IA alinhadas aos objetivos da empresa.
Documentar processos e soluções, facilitando a reutilização e compartilhamento de conhecimento entre equipes.
Requisitos: ;
Conhecimento avançado em engenharia de dados e plataformas de big data utilizando Azure Databricks;
Habilidade em programação com Python e SQL para automação de tarefas e processamento de dados;
Expertise em Spark para processamento distribuído de dados;
Experiência comprovada na plataforma de nuvem Azure;
Habilidade para desenvolver pipelines de integração e utilização com gates corporativos de CI/CD no ambiente de Cloud;
Familiaridade com algoritmos (clustering, previsão, detecção de anomalias e redes neurais), estatísticas básicas e algoritmos de regressão;
Familiaridade com ferramentas e bibliotecas de Análise de Dados e Machine Learning;
Conhecimento e aplicação de métodos ágeis (Scrum, Kanban);
Formação em Tecnologia;
Desejável Ingles avançado e Espanhol intermediario.
Diferenciais
Certificações em Azure ou outras plataformas de nuvem como : AI - 900, DP - 900, DP - 100, AI - 102.
Certificaçóes em Databricks
Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA.
Informações adicionais: Conhecimento 2x na semana no escritório - Próximo a ponte estaiada em SP. ;