Tipo de contrato: PJ
Modelo de trabalho: Presencial - Rio de Janeiro

Atividades:

• 
  
• Desenvolver e manter modelos de dados lógicos e físicos para suportar as necessidades de negócios.
  
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e stakeholders para entender os requisitos e traduzi-los em estruturas de dados eficientes.
  
• Documentar detalhadamente os modelos de dados, garantindo clareza e acessibilidade de relações, atributos e regras de negócios.
  
• Garantir a consistência e a integridade dos dados em diferentes sistemas e bancos de dados.
  
• Participar ativamente de projetos de integração de dados, otimizando modelos para performance e escalabilidade.
  
• Revisar e otimizar estruturas de dados existentes, buscando melhorias e padronizações.
  
• Colaborar na definição de padrões e melhores práticas de modelagem de dados na organização.
  

Requisitos:

• 
  
• +3 anos de experiência como Administrador de Dados.
  
• Experiência com bancos de dados Oracle e PostgreSQL.
  
• Proficiência em SQL e em linguagens de manipulação de dados.
  
• Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  
• Experiência com controle de versionamento (GIT e SVN).
  
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  
• Experiência em projetos de migração e transformação de dados.
  
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
  
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas.
  
• Inglês técnico.
  
• Habilidades interpessoais de escrita e comunicação verbal.
  

Desejável:

• 
  
• Conhecimentos em ferramentas de gerenciamento de mudanças no banco de dados (ex.: Liquibase/Flyway).
  
• Experiência com ferramentas ETL (Pentaho, Oracle Data Integrator ou SSIS).
  
• Conhecimento em linguagens de programação como Python.
  
• Participação em iniciativas de governança ou qualidade de dados.
  
• Experiência com bancos de dados em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
  
• Familiaridade com metodologias ágeis e participação em squads de desenvolvimento.
  
• Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e otimizar modelos para performance.
  
• Certificações em modelagem ou governança de dados.
  
• Forte habilidade analítica e resolução criativa de problemas complexos.
  
• Olhar crítico e analítico.