Responsabilidades:

Desenvolver, treinar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning.

Integrar soluções de IA com sistemas web utilizando PHP (Laravel) e JavaScript (Vue.js, JQuery).

Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Construir pipelines de deploy de modelos de IA, integrando-os a aplicações web.

Desenvolver e manter interfaces web responsivas utilizando Bootstrap.

Manipular grandes volumes de dados, incluindo limpeza, transformação e análise de dados com SQL e ferramentas de Big Data.

Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de ponta que envolvem IA e desenvolvimento full-stack.

Requisitos Técnicos:

Linguagens de Programação: Experiência sólida com Python (para IA/ML), PHP (Laravel) e JavaScript.

Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Desenvolvimento Web: Proficiência em Laravel, Vue.js, JQuery e Bootstrap.

Bancos de Dados: Habilidade em SQL para trabalhar com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).

Big Data: Conhecimento em ferramentas como Hadoop e Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.

Experiência com processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e séries temporais.

Conhecimento em MLOps e deploy de modelos em produção utilizando ferramentas como MLflow e TensorFlow Serving.

Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud ou Azure.

Diferenciais:

Certificações em AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer ou Azure AI Engineer Associate.

Experiência com repositórios como GitHub e participação em competições de IA/ML no Kaggle.

Portfólio de projetos que demonstrem experiência prática em integração de IA com desenvolvimento web.

Benefícios:

Salário competitivo.

Ambiente de trabalho inovador e colaborativo.

Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e de impacto.

Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto. ;