A IPNET está com vaga aberta para Engenheiro de Dados Pleno.

Responsabilidades:

• 
  
• 
  

  Projetar e desenvolver pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes em data warehouses ou data lakes;

  
  
  
• 
  

  Otimizar e melhorar processos de dados existentes para melhor desempenho e eficiência;

  
  
  
• 
  

  Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender os requisitos de dados e fornecer o suporte necessário;

  
  
  
• 
  

  Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados entre diferentes fontes;

  
  
  
• 
  

  Desenvolver e manter modelos de dados, metadados e documentação;

  
  
  
• 
  

  Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir alta disponibilidade e confiabilidade;

  
  
  
• 
  

  Implementar as melhores práticas de governança e segurança de dados;

  
  
  
• 
  

  Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências da indústria em engenharia de dados.

  
  
  

Requisitos:

• 
  
• 
  

  Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área relacionada.

  
  
  
• 
  

  Experiência em engenharia de dados ou função simila;

  
  
  
• 
  

  Experiência com SQL e experiência com bancos de dados relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL, SQL Server);

  
  
  
• 
  

  Experiência com programação em linguagens como Python, Java ou Scala;

  
  
  
• 
  

  Experiência com tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop, Spark, Kafka);

  
  
  
• Experiência com plataformas de nuvem ( AWS, Google Cloud, Azure) e seus serviços de dados;
  
• 
  

  Conhecimento de soluções de data warehousing (por exemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery);

  
  
  
• 
  

  Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (por exemplo, Apache Airflow, Luigi);

  
  
  
• 
  

  Experiência com processamento de dados em tempo real e streaming;

  
  
  
• 
  

  Conhecimento de conceitos de machine learning e data science;

  
  
  
• 
  

  Experiência com ferramentas de conteinerização e orquestração (por exemplo, Docker, Kubernetes).

  
  
  

Modelo de trabalho: Híbrido, Presencial no escritório 3 vezes por semana.

Atualmente estamos com dois escritórios no Brasil, um no Rio de Janeiro (Zona Portuária / Santo Cristo) e outro em São Paulo (Vila Olímpia).

Benefícios: