Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance!

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno, venha fazer parte do nosso time.

ATIVIDADES:

• 
  
• Executar análises exploratórias de dados.;
  
• Auxiliar na criação de soluções para os projetos;
  
• Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados;
  
• Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais;
  
• Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM?s para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas;
  
• Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud (quando necessário);
  
• Utilização de PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados;
  
• Criar visualizações de dados com dashboards;
  
• Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc);
  
• Trabalhar com Git (com GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.
  

REQUISITOS: ;

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• Formação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlata;
  
• Cursos de especialização em Ciência de Dados concluídos;
  
• Experiência de 4 a 8 anos em projetos de Ciência de Dados;
  
• Proficiência em Python;
  
• Conhecimento em SQL;
  
• Conhecimento em estatística;
  
• Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch;
  
• Experiência com NLP tradicional e LLM?s;
  
• Conhecimento em Linux;
  
• Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP);
  
• Conhecimento em alguma ferramenta de visualização (Streamlit, Power BI, Metabase, Tableau);
  
• Experiência com Git (GitHub/GitLab);
  
• Será um diferencial Mestrado ou pos-graduação na área (em andamento ou concluído);
  
• Será um difencial conhecimento em PySpark;
  
• Será um diferencial conhecimento em Docker e MLFlow.
  

BENEFÍCIOS:

• 
  
• Vale Alimentação {Cartão Flexível - CAJU};
  
• Auxílio Home Office {Cartão Flexível - CAJU};
  
• Duas semanas de Férias Remuneradas, após um ano de Paipe;
  
• Acesso á plataforma Fluency {8 idiomas}; ;