Pessoa Analista de Soluções com foco em Análise de Dados Sênior ;

Vaga 100% remota, modelo de contratação PJ

Interessados(as) mandar CV para: giulia@rehva.com.br ou antonio@rehva.com.br

Para esta vaga estamos em busca de uma pessoa que seja apaixonada por dados, que goste de trabalhar em um ambiente de alto aprendizado e autonomia, com as melhores tecnologias do mercado, além de (claro!) fazer parte de um time de profissionais feras no que fazem!

Como Pessoa Analista de Soluções com foco em Análise de Dados Pleno, você irá apoiar na construção de análise de dados elegantes e otimizados, apoiar no entendimento das demandas de negócio, mapear e documentar processos para análise de dados e manter o acesso aos dados disponíveis para o negócio.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

O que precisamos que você tenha:

• 
  
• Diploma de Bacharel em áreas relacionadas (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Engenharia, etc.).
  
• Experiência em Modelagem de Dados para Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (Kimball e Inmon).
  
• Experiência com SQL, Python e outras linguagens de programação orientadas a dados.
  
• Experiência comprovada com plataformas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker e outros).
  
• Conhecimentos Data Lakes e arquiteturas de Big Data.
  
• Capacidade de levantamento de requisitos de negócio para Análises de Dados, tanto Descritivas/Diagnósticas, quanto 
  
• Preditivas/Prescritivas
  
• Excelentes habilidades de comunicação, tanto escrita quanto verbal.
  
• Capacidade comprovada em modelagem de dados complexos e análise preditiva.
  
• Inglês avançado.
  

Soft Skills

• 
  
• Foco em resultados e entrega de valor de negócios.
  
• Excelentes habilidades interpessoais e de colaboração com stakeholders.
  
• Atitude hands-on e disposição para enfrentar desafios técnicos complexos.
  

Será um diferencial se você tiver:

• 
  
• Experiência avançada com sistemas de controle de versões (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo.
  
• Compreensão e experiência prática com Cloud Computing, preferencialmente AWS ou GCP.
  
• Conhecimento avançado de técnicas de otimização de desempenho para grandes volumes de dados.
  
• Certificações em Cloud Computing, Data Science e/ou Machine Learning.
  
• Contribuições publicadas em conferências ou revistas científicas na área de ciência de dados. ;
  

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Benefícios:

Acesso aos cursos da plataforma da empresa;

Gympass;

Investimento em Cursos e Certificações (Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure, Snowflake etc.);

Pensa que acabou? Ainda não!

Possibilidade de trabalhar e ter contato com alguns dos maiores projetos de engenharia e ciências de dados em execução no país;

Ser parte ativa da jornada de uma empresa que, de fato, veio para mudar os paradigmas da Engenharia e Analytics. ; ;