Analista de Dados Geoespaciais
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- Piracicaba
- 24/06/2024
ANALISTA DE DADOS GEOESPACIAIS SÊNIOR
PARA ÁREA DE INTELIGÊNCIA DE DADOS E TERRITORIAL – ID TERRA
O IMAFLORA – Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola – Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais Sênior, atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais para trabalhar junto a área de Inteligência de Dados e Territorial.
O IMAFLORA atua na área socioambiental há mais de 25 anos, incentivando e promovendo mudanças nos setores florestal e agrícola, visando à conservação e o uso responsável dos recursos naturais e a promoção de benefícios sociais.
A Instituição nasceu sob a premissa de que a melhor forma de conservar as florestas tropicais é dar a elas uma destinação econômica, associada a boas práticas de manejo e a uma gestão responsável dos recursos naturais. Dessa perspectiva, o Instituto busca influenciar as cadeias produtivas dos produtos de origem florestal e agrícola; estimular o desenvolvimento local sustentável; colaborar para a elaboração e a implementação de políticas de interesse público e, finalmente, fazer, de fato, a diferença nas regiões em que atuamos, criando modelos de uso da terra e de desenvolvimento sustentável que possam ser reproduzidos em outros municípios, regiões e/ou biomas do País.
Mais informações no site http://www.imaflora.org/.
A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhados com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos.
Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal. Este Big Data inclui o grande banco de dados do Atlas da Agropecuária, agregando diversas camadas e propiciando a geração de análises geoespaciais, estatísticas e modelagens ambientais.
Desafios:
Realizar estudos de análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega para o cliente/ financiador.
Articular e implementar as atividades do projeto/serviço a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
Apoiar na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
Auxiliar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe
Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.
Qualificações chaves:
Capacidade de exercer alto grau de autonomia, de acordo com os limites estabelecidos pela liderança.
Formação no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, etc.) com doutorado ou mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
Conhecimento e experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
Sólidos conhecimentos em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery).
Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
Inglês fluente.
Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.
Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:
Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine).
Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
Espanhol intermediário (fala, escrita e leitura).
Condições de trabalho:
Contratação CLT (tempo indeterminado).
Salário compatível com mercado e função.
Jornada de trabalho de 40h semanais.
Convênio Médico | Odontológico (familiar).
Seguro de Vida;
Vale Alimentação.
Vale Transporte.
Auxilio Creche.
Auxilio Educação.
Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
SESC.
Wellhub.
Trabalho remoto.
Início:
Agosto de 2024.
Os(as) interessados(as) devem se inscrever, até 15/07/2024, nessa página de seleção.
Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).
Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.