Atividades: - Auxiliar na construção, manutenção e otimização das arquiteturas de dados, incluindo bancos de dados e grandes sistemas de processamento de dados
- Colaborar com equipes de ciência de dados e análise para entender as necessidades de dados e implementar soluções para coleta, armazenamento e análise de dados eficientes
- Desenvolver ETLs (Extract, Transform, Load) para automatizar o processamento de dados e integrar sistemas de dados diversos
- Monitorar a qualidade dos dados e corrigir problemas relacionados para garantir a acuracidade e a confiabilidade dos dados armazenados
- Apoiar a implementação de políticas de segurança dos dados, incluindo o gerenciamento de acesso e a criptografia de dados sensíveis
- Participar do desenvolvimento de pipelines de dados em tempo real para suportar aplicações de analytics e machine learning
- Documentar claramente os processos e sistemas de dados para facilitar a manutenção e o entendimento por parte das equipes
Requisitos exigidos: - Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, ou campo relacionado, ou experiência equivalente
- Conhecimento básico de linguagens de programação relevantes para o processamento de dados, como Python, Scala ou Java
- Experiência inicial ou conhecimento de sistemas de banco de dados (SQL e NosQL) e plataformas de big data (como Hadoop, Spark)
- Compreensão dos princípios de ETL, armazenamento de dados e processamento de dados em larga escala
- Habilidades básicas em soluções de cloud computing, como AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure
Horário de trabalho: Seg a Sex 08:45 às 18h30 Benefícios: -
Benefício flexível -
Desconto em compras -
Treinamentos
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo
Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Análise de Sistema
Exigências
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Habilidades
AWS
Cloud computing
ETL
Google Cloud Platform
Hadoop
Microsoft Azure
NosQL
Spark
SQL Server