Pessoa Engenheira de Dados Sênior



Sobre a Deal 




 Somos uma consultoria de serviços de tecnologia e parceira estratégica para empresas em qualquer estágio de maturidade digital, sejam aquelas que estão iniciando sua jornada ou as que já nasceram digitalizadas. 




Com projetos sob medida e equipes de especialistas multidisciplinares, cocriamos soluções criativas e inteligentes em torno dos desafios e necessidades específicas de cada cliente, entregando resultados concretos com o potencial de reinventar negócios – da estratégia à implementação técnica - desde 2004. 




 Somos tech, mas temos tato. 




Acreditamos na inventividade e na inteligência humana para criar soluções únicas.  Investimos constantemente em benefícios para as nossas pessoas e não por um acaso, conquistamos pelo 5º ano consecutivo a certificação de Great Place to Work, sendo considerada uma das melhores empresas para se trabalhar. 




Sobre a Vaga  




Buscamos alguém que queira cocriar soluções e construir o futuro com a gente como Pessoa Engenheira de Dados Sênior.




 




Descrição das atividades 





  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks e BigQuery.
  • Projetar, implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados na AWS, especialmente no S3.
  • Utilizar Scala para desenvolvimento de soluções de processamento de dados, com forte ênfase em Spark.
  • Aplicar princípios de orientação a objetos no desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
  • Colaborar com equipes de analytics para transformar dados brutos em insights acionáveis.

 






Requisitos:



  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com foco em pipelines de dados e grandes volumes de dados.
  • Sólidos conhecimentos em Databricks e BigQuery.
  • Experiência com AWS, especialmente com armazenamento em S3.
  • Proficiência em Scala e orientação a objetos.
  • Experiência significativa com Spark, preferencialmente utilizando Scala.
  • Habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo.

 


Diferencial:





  • Experiência prévia em projetos de Analytics Engineer.
  • Conhecimento em outras ferramentas e tecnologias de dados.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com boa comunicação e habilidades interpessoais.

 


Informações Adicionais:



  • O projeto tem duração indeterminada, será realizado remotamente e a contratação será como Pessoa Jurídica (PJ).


 


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