Pessoa Engenheira de Dados



Sobre a Deal 




 Somos uma consultoria de serviços de tecnologia e parceira estratégica para empresas em qualquer estágio de maturidade digital, sejam aquelas que estão iniciando sua jornada ou as que já nasceram digitalizadas. 




Com projetos sob medida e equipes de especialistas multidisciplinares, cocriamos soluções criativas e inteligentes em torno dos desafios e necessidades específicas de cada cliente, entregando resultados concretos com o potencial de reinventar negócios – da estratégia à implementação técnica - desde 2004. 




 




Somos tech, mas temos tato. 




Acreditamos na inventividade e na inteligência humana para criar soluções únicas.  Investimos constantemente em benefícios para as nossas pessoas e não por um acaso, conquistamos pelo 5º ano consecutivo a certificação de Great Place to Work, sendo considerada uma das melhores empresas para se trabalhar. 




Sobre a Vaga  




Buscamos alguém que queira cocriar soluções e construir o futuro com a gente como pessoa Engenheira de Dados Pleno 




 




Descrição das atividades que o profissional irá realizar 






  • Desenvolver pipelines de dados para captura e integração de dados de diversas fontes (APIs, SFTP, bancos de dados, etc.).




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    Criar e manter scripts e processos automatizados em Python para manipulação e transformação de dados.




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    Implementar e melhorar o monitoramento e a observabilidade dos sistemas e pipelines de dados. Conhecimento em monitoramento de recursos e performance utilizando ferramentas de observabilidade da Huawei, como Cloud Eye e AOS (Application Orchestration Service).




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    Garantir a eficiência e disponibilidade dos fluxos de dados em soluções de Huawei Cloud.




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    Integração de práticas de DevOps no ciclo de desenvolvimento de soluções em nuvem, facilitando a automação de deploys e monitoramento.








 




Requisitos: 






  • Conhecimento em manipulação de dados com SQL.




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    Modelagem de Dados: Capacidade de projetar e otimizar estruturas de bancos de dados, tanto relacionais quanto NoSQL, com foco em desempenho e escalabilidade.




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    ETL (Extração, Transformação e Carga): Experiência em criar e manter pipelines de ETL eficientes para processar grandes volumes de dados de diferentes fontes.




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    Arquitetura de Dados: Habilidade para criar arquiteturas robustas para gerenciamento e armazenamento de grandes quantidades de dados.




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    Linguagens de Programação: Proficiente em linguagens como Python, SQL, Scala, e Java, que são essenciais para manipulação de dados e desenvolvimento de pipelines.




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    Plataformas de Big Data: Familiaridade com ferramentas de big data, como Apache Spark, Hadoop, e Kafka, que são amplamente utilizadas para processar grandes conjuntos de dados.




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    Huawei Certified ICT Associate (HCIA) – Cloud Service: Certificação de nível inicial que fornece uma compreensão dos serviços em nuvem da Huawei.




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    Serviços de Armazenamento e Banco de Dados na Huawei Cloud: Familiaridade com soluções específicas da Huawei Cloud, como GaussDB (banco de dados distribuído), FusionInsight (análise de big data), Object Storage Service (OBS), e Data Lake Insight (DLI).




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    Gerenciamento de Infraestrutura em Nuvem: Conhecimento de automação de infraestrutura usando ferramentas como Terraform, Ansible, ou scripts personalizados para Huawei Cloud.




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    Segurança em Nuvem: Entendimento das melhores práticas de segurança em nuvem, incluindo autenticação, criptografia de dados e gerenciamento de permissões usando ferramentas da Huawei Cloud, como Identity and Access Management (IAM).






 



 


 

 


 


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