Você se considera uma pessoa curiosa? Possui pensamento analítico? Quer fazer parte do crescimento de uma empresa que visa organizar mercados globais através de times incríveis? Na Atlas você terá a oportunidade de ver o seu brilhantismo auxiliar nossa nave mãe ir além! Estamos a procura de pessoas que queiram aplicar sua expertise em dados no time de Customer Experience para auxiliar no sucesso dos nossos produtos!
      
Responsabilidades e atribuições:

Coletar informações de concorrentes(Leads);
Habilidade para organizar grandes volumes de dados;
Apoiar o planejamento estratégico com base nos dados extraídos e analisados;
Proatividade para sugerir previsões baseadas nos dados;
Conhecimento em churn, LTV e ticket médio, além de experiência em criar dashboards de performance e retenção;
Compreender a jornada do cliente e segmentar dados para análises detalhadas;
Estudar a eficácia das ferramentas antifraude e a segurança dos dados;
Avaliar indicadores como NPS e CSAT para medir a satisfação do cliente;
Gerar relatórios de desempenho de equipes e monitorar OKRs;
Realizar extração, tratamento e análise de dados utilizando técnicas de web scraping e automação;
Identificar, limpar e organizar dados não estruturados obtidos através de scraping para gerar insights acionáveis.
      
Requisitos e qualificações:

Experiência em python e em frameworks de automação como playwright, selenium ou outros;
Conhecimento avançado em SQL;
Conhecimentos em estatísticas e análise de dados;
Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e com metodologia;
Experiência em Storytelling com dados para criação de dashboards e apresentações;
Habilidades excepcionais de comunicação e relacionamento interpessoal;
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.

Será considerado um diferencial:

Familiarização com alguma ferramenta de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc);
Ser resolutivo;
Graduação na área de Computação, Estatística ou áreas relacionadas;
Experiência prévia em empresas de tecnologia.