Data Engineer - GCP
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- Não Divulgado
- 25/09/2024
Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.
Data Engineer
Missão: Gerar insights para os clientes, através de atividades e processos de baixa/média complexidade, garantindo sua integridade e segurança, e colaborando com as equipes para impulsionar a tomada de decisões e a inovação.
Atividades:
Integração de Dados: Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.
Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.
Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.
Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.
Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.
Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.
Atividades:
- Realizar a construção de pipelines de dados de média complexidade, visando coletar fontes diversas e estrategias de armazenamento.
- Realizar limpeza, transformação e organização de dados de baixa complexidade da entrega, através de linguagens de programação, planilhas e/ou outras ferramentas, visando a clareza e a consistência dos dados.
- Realizar o desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados, através de linguagens de programação, ferramentas específicas e soluções de mercado, com o objetivo de centralizar e organizar as fontes de dados da empresa para usabilidade das áreas.
- Realizar o processo de estruturação lógica e organização de dados, através das técnicas de modelagem, de acordo com boas práticas, visando garantir organização e manipulação consistente de dados.
Tech Skills (intermediário):
- SQL e NoSQL
Banco de Dados
Python
- Airflow
- Modelagem de Dados
Processos de ETL
GCP e Terraform
Tech Skills (desejável):
- Metodologia Ágil
Clouds (Azure, AWS e GCP)
- Data Bricks
- Azure Synapses
Nossos benefícios:
- ️ Vale Refeição
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Psicologia Viva
- Conexa Saúde e Alínea Saúde
- ♀️ Ginástica Laboral
- ️ Gympass
- Auxílio Creche
- Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
- Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
- Parceria com a FIAP e Udemy
- Bonificação por Certificação
- Bonificação por Indicação
- Equipamentos fornecidos pela MATH
Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather