Qual será seu papel na Sympla?

De forma simples, você será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de Machine Learning, incluindo pipelines de ML, treinamento e implantação de modelos, além de monitoramento e mensuração dos resultados alcançados Seus desafios serão:

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• Projetar e implementar soluções de infraestrutura robustas, escaláveis e automatizadas que atenda as cargas de trabalho de aprendizado de máquina e inteligência artificial;
  
• Projetar, construir e implementar sistemas complexos para treinar e executar modelos de aprendizado de máquina com princípios arquitetônicos sólidos;
  
• Entender os objetivos de negócios e implementar modelos para alcançá-los, juntamente com métricas para acompanhar seu progresso;
  
• Aplicar as melhores práticas de desenvolvimento, testes e demonstrar excelentes habilidades de software para produzir soluções sustentáveis, escalonáveis e de qualidade.
  

O que buscamos?

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• Formação superior em Ciência da Computação, ou demais cursos voltados à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionads;
  
• Mínimo de 3 anos de experiência prática em Machine Learning e desenvolvimento de modelos. Experiência comprovada em projetos de ML/AI em produção, incluindo trabalhos anteriores que demonstram a capacidade de resolver problemas complexos com soluções de machine learning;
  
• Buscamos pessoas com visão de negócio, boa habilidade de comunicação e trabalho em equipe! Se você acredita que é essa pessoa e tem experiência liderando projetos, essa vaga é sua.
  
• Será um diferencial se você tiver experiência com prevenção à fraudes com desenvolvimento de modelos preditivos de Prevenção e Detecção
  

Conhecimentos Técnicos:

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• Conhecimento avançado em algoritmos de Machine Learning, supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado ou por reforço;
  
• Habilidade para projetar, treinar e validar modelos de ML, bem como interpretar e comunicar os resultados;
  
• Possuir background de engenharia e desenvolvimento de Software;
  
• Experiência com frameworks populares de mercado;
  
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R;
  
• Conhecimento de SQL para manipulação de dados;
  
• Matemática e Estatística: Forte entendimento de estatística, além de técnicas de modelagem, incluindo testes estatísticos, de probabilidade e distribuições.
  
• Experiência em engenharia de dados, limpeza e pré-processamento de dados, e integração de dados de múltiplas fontes.
  
• Capacidade de análise de dados de informações estruturadas e não estruturadas (Big Data).
  
• Controle de versão (Git), e metodologias ágeis.