Engenharia de Dados

Experiência em SQL/NoSQL.
Experiência em processos de ETL, modelagens de DataLake, DataWarehouse, e data pipelines.
Experiência em Python (OOP), em particular com as bibliotecas Pyspark e Pandas.
Experiência em desenvolvimento de APIs (FastAPI, de preferência).
Experiência com Kafka.
Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
Experiência com Git/Github.
Experiência com Docker e Kubernets.
Experiência com esteira de integração e entrega contínua (CI/CD).

Diferenciais:
Conhecimentos em plataformas de Cloud Computing, tais como Azure, GCP ou AWS.