Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa; número de funcionários, etc.]

Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função

É preciso ter:
Requisitos obrigatórios

É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis

O que é oferecido:
Benefícios

"}" data-sheets-userformat="{"2":33559425,"3":{"1":0},"10":0,"11":4,"12":0,"15":"Poppins","28":1}" data-sheets-textstyleruns="{"1":0}{"1":175,"2":{"5":1}}{"1":197}{"1":373,"2":{"5":1}}{"1":438}{"1":510,"2":{"5":1}}{"1":525}{"1":550,"2":{"5":1}}{"1":561}{"1":594,"2":{"5":1}}{"1":613}">A Share People Hub em parceria com a ABI Growth Group | AB InBev, busca por uma Pessoa Engenheira de Dados, para atuação híbrida, 1x presencial em Campinas/SP.

Sobre o nosso cliente:
AB InBev é uma extensão da Ambev, mas com uma estrutura global mais estratégica. A Ambev, ao longo dos anos, cresceu principalmente através de aquisições. Um exemplo é a aquisição da cervejaria americana Anheuser-Busch, produtora da Budweiser (AB). Outro marco foi a compra da Interbrew (In), conhecida pela Stella Artois, o que os levaram a unir essas iniciais, e a parte final Bev de Ambev. Assim, a AB InBev representa a estrutura global, focada em estratégias internacionais e na gestão de mais de 500 marcas em todo o mundo. Hoje é a maior cervejaria do mundo, presente em cerca de 50 países. O ABI Growth Group (Divisão de Crescimento da ABI) unifica as equipes business-to-business (B2B), direct- to-consumer (DTC), Sales & Distribution e Marketing para acelerar de forma mais eficiente a transformação digital da AB InBev. O grupo abriga um robusto conjunto de produtos, incluindo BEES, Zé Delivery, TaDa Delivery e PerfectDraft.

Responsabilidades:

• 
  
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks.
  
• Implementar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load).
  
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Pyspark.
  
• Desenvolver scripts e automações em Python.
  
• Realizar modelagem dimensional para suportar análises de BI.
  
• Colaborar com equipes de marketing e BI para entender requisitos e fornecer soluções de dados eficazes.
  
• Garantir a integridade e a qualidade dos dados.
  
• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.
  
• Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.
  

Requisitos:

• 
  
• Experiência sólida em Python e Spark.
  
• Conhecimento avançado em SQL.
  
• Experiência com Azure Data Factory e Azure Databricks.
  
• Compreensão de modelagem dimensional e conceitos de BI.
  
• Experiência prévia em engenharia de dados em um nível sênior.
  
• Inglês avançado (escrita e conversação).
  
• Formação preferencialmente em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
  

Diferenciais:

• 
  
• Experiência com outras ferramentas e serviços do Azure.
  
• Conhecimento em outras linguagens de programação como Scala ou Java.
  
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI).
  
• Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.
  

Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa; número de funcionários, etc.]

Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função

É preciso ter:
Requisitos obrigatórios

É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis

O que é oferecido:
Benefícios

"}" data-sheets-userformat="{"2":33559425,"3":{"1":0},"10":0,"11":4,"12":0,"15":"Poppins","28":1}" data-sheets-textstyleruns="{"1":0}{"1":175,"2":{"5":1}}{"1":197}{"1":373,"2":{"5":1}}{"1":438}{"1":510,"2":{"5":1}}{"1":525}{"1":550,"2":{"5":1}}{"1":561}{"1":594,"2":{"5":1}}{"1":613}">Benefícios:

• 
  
• Bônus por desempenho*
  
• Bônus de assiduidade*
  
• Plano de previdência privada
  
• Auxílio refeição
  
• Ambiente e código de vestimenta casual
  
• Dias de folga*
  
• Seguro saúde, odontológico e de vida
  
• Descontos em medicamentos
  
• Parceria com Wellhub
  
• Subsídios para creche
  
• Descontos em produtos da Ambev*
  
• Parceria com o Clube Ben
  
• Bolsa de estudos*
  
• Material escolar
  
• Plataformas de idiomas e treinamentos
  
• Auxílio transporte
  

*Regras aplicadas